一种机械故障诊断多传感器数据融合特征提取的方法

摘要：

为提高机械故障诊断的准确率,将多个振动传感器采集机械系统不同位置的信息进行融合,提出一种基于同源数据融合的特征提取方法.以柴油机缸盖和机身的振动信号为例,分析振动信号频谱与激励源到测量点的传输特性,构造基于频谱的高维特征向量.使用PCA方法和子带平均法降维,支持向量机进行分类验证其分类效果.结果表明,相比传统单通道传感器,此方法提取的特征不仅具有更高的可压缩性,而且其分类准确性有所提高.

关键词：机械故障诊断、多传感器数据融合、信号特征提取

所属期刊栏目：32

分类号：TH165+.3

在线出版日期：2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118