多点地质统计学建模参数敏感性分析

摘要：

与基于像元的两点模拟和基于目标的模拟相比,多点地质统计学能较好地忠实于硬数据(井数据)和再现复杂的地质体形态.在介绍多点模拟算法(Snesim)实现流程的基础上,对Snesim算法中重要的输入参数进行了敏感性分析,结果表明:目标比率越接近训练图像的边缘相概率,模拟效果越好;目标比率一定时,提高伺服参数可使模拟相的比率更接近目标体,但以损失相结构信息为代价;搜索邻域的设计、网格级数的选择取决于训练图像的大小以及需重现的结构信息;此外,在一个较小的数据事件重复数下,随着最大条件数据的增加,其结构信息的再现效果越好,所需机时则呈线性增加.可见,参数设置对多点地质建模中模拟效果的好坏至关重要.

关键词：地质建模、多点模拟算法、训练图像、目标比率、搜索邻域、多级网格

所属期刊栏目：32

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家科技重大专项"复杂油气藏精细表征及剩余油分布预测"2011ZX05009-003

在线出版日期：2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51