长输管道完整性管理中的数据挖掘和知识决策
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1673-064X.2016.04.019

长输管道完整性管理中的数据挖掘和知识决策

引用
为提高长输管道完整性管理中数据挖掘和知识发现的能力,针对管道大数据的特点,以管道外腐蚀中的土壤腐蚀数据管理与分析为例,对土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量、硫酸根离子含量、含水量、pH值6种土壤腐蚀多因素指标,运用粗糙集方法构造管道土壤腐蚀多因素指标数据集,建立决策表,进行原始数据约简,以及结构重要度分析,从而在多指标因素中找到反映该地区土壤腐蚀特点的核心判别指标,并根据其核心指标因素利用决策树规则,按照多指标因素中结构重要度的大小对决策树结构进行优化,建立分类规则模型,进行有针对性的多因素管道土壤腐蚀诊断决策.利用模型对川气东送梁平管道段的检验样本进行了实例分析,诊断结果符合现场实际情况.

长输管道、完整性管理、土壤腐蚀、粗糙集、决策树

31

TE832.2(石油、天然气储存与运输)

陕西省教育厅重点实验室科研计划项目14JS079;中国石油科技创新基金研究项目2014D-5006-0605;2013陕西省教育厅自然科学专项2013JK1077

2016-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

109-114

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

西安石油大学学报(自然科学版)

1673-064X

61-1435/TE

31

2016,31(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn