基于并行PSO算法的岩石细观力学参数反演研究

摘要：

用颗粒流方法(PFC)模拟岩石细观参数的校准过程主要采用反复试验,既依赖于经验又费时.提出了一种基于并行粒子群优化(PSO)算法的细观力学参数反演方法,该方法PSO算法中微粒的适应值取宏观力学参数模拟计算值和试验值间的误差平方和,采用OpenMP技术实现了PSO算法的并行计算.实例计算结果表明,以反演结果作为计算参数,宏观力学参数模拟计算值与试验值相比,相对误差普遍低于4％;敏感性分析表明,细观参数之间不独立,岩石宏观力学参数与细观力学参数之间存在高度非线性关系;计算效率分析表明,并行PSO算法是一种高效自动的PFC模型细观力学参数反演方法.

关键词：岩石细现力学参数、反演、并行计算、颗粒流数值模拟、粒子群优化算法

所属期刊栏目：30

分类号：TD313;TP15(矿山压力与支护)

资助基金：国家自然科学基金项目51234007;长江学者和创新团队发展计划资助IRT1294

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32