预测管道蜡沉积速率的BP神经网络模型研究

摘要：

利用灰色关联法分析了7个影响因素与管道蜡沉积速率的关联度,确定了模型的输入维数;通过建立7-10-1的BP神经网络预测模型预测了所取样本的蜡沉积速率,并对其预测精度进行验证和对比.结果表明:在考虑7个影响蜡沉积速率因素时,模型的精度可控制在0.5％左右,比考虑4个影响因素的精度更高;BP神经网络预测模型的精度与输入维数有关,维数的增大有利于精度的提高,但并不意味维数越高精度就越高;不同的初始权重和阈值对于预测的精度和泛化能力存在较大影响,但模型的精度仍在可接受范围内,因此,该模型可用于蜡沉积速率预测.

关键词：蜡沉积速率、灰色关联分析、BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TE832;TP183(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-70,75