一种基于BP神经网络的调驱增油预测方法

摘要：

调驱后增油效果预测是调驱措施决策和方案优化设计的重要内容.通过室内岩心物理模拟实验参数,分析了调驱增油效果及其影响因素,建立了基于物理模拟参数为学习样本的调驱效果BP神经网络预测模型.此方法对于渤海南堡35 -2油田A21和B17井预测结果与实际调驱增油量统计数据间误差分别为9.89％和7.22％.由此可见,基于物理模拟参数为学习样本的调驱效果BP神经网络预测模型切实可行,预测精度较高.

关键词：调驱措施、岩心物理模拟、BP神经网络、聚合物凝胶、增油效果

所属期刊栏目：27

分类号：TE319(油气田开发与开采)

资助基金：国家重大专项课题"砾石充填防砂完井深部调剖驱技术研究"2008ZX05024-004-007-004

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52