基于BP神经网络的油气钻井成本预测

摘要：

油气钻井成本是反映油田企业经济效益的重要指标.对钻井成本进行准确预测,有利于企业管理者和投资者进行科学的决策与评估.在对油气钻井成本影响因素进行分析的基础上,运用BP神经网络算法,建立了考虑成本因素之间相互关系的油气钻井成本神经网络预测模型,并结合中国石油某公司各区块钻井作业成本数据,将线性回归方法与神经网络方法进行对比,结果表明该模型具有较高的预测精度.

关键词：成本预测、油气钻井成本、BP神经网络、线性回归

所属期刊栏目：25

分类号：TE22;TP183(钻井工程)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2007F33;陕西省教育厅专项科研资助项目07JK362

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90