16Mn管道钢土壤腐蚀速率描述的人工神经网络方法

摘要：

应用人工神经网络方法建立了16Mn钢管道材料在土壤环境中的腐蚀速率描述模型.利用土壤腐蚀速率的试验数据训练所建立的腐蚀速率描述模型,结果表明:采用土壤的含水率、土壤环境中阴离子SO42-,CO32-,HCO3-,Cl-的含量和土壤电阻率6个参数可以很好地描述16Mn钢管道材料在土壤中腐蚀速率的变化规律.应用所建立的模型分析了土壤含水率和土壤中阴离子含量对土壤腐蚀速率的影响,含水率是最显著的影响因素,阴离子的影响较小.

关键词：土壤腐蚀、腐蚀速率、神经网络、16Mn钢

所属期刊栏目：19

分类号：TG172.4(金属学与热处理)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76