基于人工神经网络的原油管道蜡沉积速率模型

摘要：

从原油输送管道实际出发,利用试验室自制的蜡沉积试验环道对大庆原油进行蜡沉积试验,研究了多种因素对原油管道蜡沉积规律的影响.利用人工神经网络的方法模拟各种影响因素与原油管道蜡沉积速率之间的映射关系,建立了多因素非线性影响下的蜡沉积速率模型.该模型结构为4-7-1的三层BP网络模型,它考虑了管壁处的剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子浓度梯度和原油的动力黏度对管道蜡沉积速率的影响.利用该模型对实际管道蜡沉积速率进行预测的结果表明,利用神经网络方法建立的蜡沉积速率模型预测精度高,误差在2%以内.

关键词：蜡沉积速率、人工神经网络、输油管道

所属期刊栏目：19

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：辽宁省博士科研项目2001102098

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40