一类部分可观测"有用信号"的最佳递推滤波估计

摘要：

应用滤波理论在研究一类条件Gauss有谱广义平稳随机序列最佳递推滤估计的基础上,讨论了一类部分可观测"有用信号"在均方意义下的最佳线性递推滤估计与误差问题.讨论结果表明,所得到的最佳递推波方程,对解决该类广义平稳随机序列的非观测分量依可观测分量的最佳估计效果甚佳,为进一步提高该类信号传递系统的效率,提供了一种理想的数学处理方法.

关键词：Gauss随机序列、有用信号、递推估计、滤波方程、随机矢量测度、广义平稳过程

所属期刊栏目：15

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58