基于XGBoost的堆场软土渗透系数反演研究

摘要：

软土渗透系数的确定一直是其渗流研究的热点和难点,针对渗透系数缺乏合理确定手段的现状,以连云港堆场软土勘探项目为例,通过对静力触探数据的预处理分析选取特征参数和标签值,根据渗透系数在水平向和垂直向的差异分别调整超参数,构建了基于XGBoost机器学习算法的渗透系数反演模型.最后利用工程实测资料将XGBoost模型与传统的BP神经网络模型和前人经验公式进行对比分析,结果表明,XGBoost模型对渗透系数的预测准确度高于其它方法.

关键词：静力触探、渗透系数、反演模型、XGBoost、BP神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TV223.6

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：133-140