基于GEE云平台的陕北黄土高原生态修复前后植被变化及原因

摘要：

为探究陕北黄土高原地区生态修复前后植被覆盖时空变化特征对区域环境的响应机制,本研究利用目前最先进的地理数据分析平台Google Earth Engine(GEE),采用像元二分模型计算植被覆盖度(FVC),利用偏相关分析、多元回归残差分析和随机森林分类算法等方法,分析生态修复前后陕北黄土高原植被覆盖时空变化以及气候变化和人类活动对不同土地利用类型的响应机制.结果表明:1986—2019年,陕北黄土高原总体FVC呈现改善趋势;退耕还林前后期气温和降水与FVC的相关性不明显,但空间差异明显,植被生长对降水较为敏感;人类活动是影响陕北黄土高原FVC的主要驱动因子;在不同土地利用类型中,气候变化和人类活动对林地影响最大,对荒漠影响最小.

关键词：陕北黄土高原、偏相关性、多元回归残差分析、气候变化、人类活动

所属期刊栏目：38

分类号：Q948(植物学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFD0600400

在线出版日期：2022-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：337-345