基于区块链激励机制的网络谣言举报系统构建

摘要：

随着网络社交时代的到来,多形态网络谣言信息爆发式增长甚至发酵成为舆情.为了精准、高效地治理跨平台网络谣言,构建网络谣言多元主体共同治理体系,本研究通过分析区块链去中心化、智能合约和时间戳等技术在网络谣言治理方面的优势,针对现有区块链网络谣言防控系统平台单一和防控滞后、治理效率低等问题,构建了基于区块链激励机制的网络谣言举报系统模型.模型通过在以太坊开发框架Truffle下创建了去中心化程序TRUES,利用Solidity语言编写智能合约,设置MetaMask浏览器插件将用户连接到区块链上,构建多用户举报系统模型.测试结果表明,1～2896个范围内的初始参与者,最终获胜者能在0.5～2.5天内能准确获得虚拟货币奖励.针对复杂类型的多平台网络谣言,本文模型能够支持多用户即时举报,自动高效地执行智能合约且满足全程留痕、高效识别并举报谣言等应用要求.

关键词：网络谣言、区块链模型、激励机制、智能合约、举报系统

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;中国人民公安大学高水平非在编科研机构建设资助项目;中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题资助项目

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：236-244