基于小波变换的VFFRLS锂电池参数辨识

摘要：

锂离子电池管理系统的可靠性通常是建立在高精度的电池模型参数辨识的基础上,因其在实际运行与测量环境中往往会受到噪声干扰,使采样信号中存在噪声信号,从而导致常规辨识算法下的参数辨识精度受到影响.因此,本文以锂离子电池二阶RC模型为研究对象,分析了遗忘因子更新过程中噪声对常用的可变遗忘因子递推最小二乘法(VFFRLS)的影响,进而提出一种基于小波变换的VFFRLS的参数辨识算法.利用小波变换的多尺度多分辨率特性对采样信号进行分频处理,再采用VFFRLS进行参数辨识,解决了因噪声影响遗忘因子带来的跟踪性能不佳的问题.实验结果表明,本文提出的算法具有更高精度的辨识结果.

关键词：锂离子电池、参数辨识、遗忘因子、噪声干扰

所属期刊栏目：38

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：133-141