基于改进智能霍夫变换的红热圆形工件直径检测

摘要：

为提高霍夫变换(Hough transform,HT)检测圆形工件直径的速度,本文提出了一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)的改进智能霍夫变换方法.首先将直径检测问题转化为在椭圆参数空间中搜索最优解的问题,并根据霍夫变换拟合椭圆的原理构造了 目标函数.然后针对椭圆检测问题设计了混合Metropolis Hastings(MH)抽样算法,对模拟退火算法中的抽样方法进行改进,最后利用改进的模拟退火算法在参数空间中搜索最优椭圆参数,得到圆形工件的直径测量值,从而减少了霍夫变换算法的计算量和内存占用量,提高了霍夫变换的速度,并通过仿真和实际实验验证本文方法的有效性.实验结果表明,与迭代最小二乘(iterative least square,ILS)、随机霍夫变换(random Hough transform,RHT)和随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)相比,本文方法能够快速准确地检测椭圆参数和红热圆形工件直径.

关键词：智能霍夫变换、椭圆拟合、模拟退火、直径检测、圆形工件

所属期刊栏目：38

分类号：TP212.9;TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47