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10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2021.04.005

基于Octopus+Honeybee的天津乡村住宅被动式节能设计多目标优化技术框架

引用
为进一步降低北方乡村住宅采暖能耗、改善室内热舒适性,依托Rhino+Grasshopper可视化编程平台,构建天津乡村住宅被动式节能设计多目标优化技术框架.结合天津实地调研数据,对乡村住宅规划和单体的10个被动式节能设计参数进行多目标优化,应用TOPSIS综合评价法对帕累托解集做进一步筛选.结果显示:与基准建筑相比,优化后L型乡村住宅采暖节能率为4.7%~22.8%,室内热舒适改善率为1.3%~8.0%;U型乡村住宅采暖节能率为6.1%~16.3%,室内热舒适改善率为6.7%~8.8%.

多目标优化、性能模拟、被动式节能、乡村住宅、TOPSIS综合优化法

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TU111.1;TU241.4(建筑基础科学)

国家自然科学基金;河北省省级科技计划软科学研究专项资助项目

2022-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

488-497

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1006-4710

61-1294/N

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2021,37(4)

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