10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2020.04.020
分数阶近似熵算法
熵是度量时间序列混沌、随机性与复杂性的重要指标.基于分数阶微积分理论及熵理论,文章首次给出一类分数阶熵算法,并应用于标准正态分布与泊松分布随机变量.进一步提出分数阶近似熵算法,它是一个新的熵定义与算法,将其应用到经典混沌系统——Logistic系统与Hénon系统,通过与分岔图、李雅普诺夫指数谱作比对,表明分数阶近似熵算法能很好地度量周期轨道与混沌序列.最后,给出分数阶近似熵算法的程序代码.
香农熵、近似熵、分数阶近似熵、混沌
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O19;N93(动力系统理论)
国家自然科学基金资助项目;广州市科技计划资助项目
2021-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
575-580