基于JSON的土壤环境监测物联网感知源信任评价模型研究

摘要：

针对当前土壤环境参数采集系统可扩展性低、实时性差、数据可靠性不高等问题,设计并实现了基于JSON数据格式的感知源信任评价的土壤环境参数实时无线采集系统.系统以CC2530芯片为ZigBee组网核心,以STM32为MCU,选取适合土壤环境的温度、湿度、光照强度等环境参数,相对于传统的土壤环境参数采集模块,系统的创新点在于使用JSON刻画了土壤环境参数;另一方面,环境监测过程中每路数据参数均由3路传感器同时工作,并基于感知源信任评价的可靠数据保障模型计算出一个可靠的数据和传感器状态.实验结果表明,系统工作正常,数据采集传输存储正确率高达90％以上,感知源信任评价的可靠数据保障模型的引入提高了系统的数据可靠性.JSON传感资源描述方法的引入,使其他类型的传感设备能够很便捷地引入到系统中,提高了物联网系统的灵活性和可扩展性.

关键词：土壤环境参数、ZigBee、JSON、感知源信任评价、物联网

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.7

资助基金：国家重点研发计划资助项目;四川省教育厅自然科学重点资助项目;四川省数学地质重点实验室资助项目;模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室资助项目;四川省高等职业教育研究中心资助项目;成都大学 CC 国家众创空间创新创业教育专项资助项目;成都大学课程思政专项资助项目

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：557-561