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10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2019.03.011

基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的宿舍室内空间布局优化研究

引用
为了适应宿舍室内空间布局自身评价指标中模糊性与多态性的特点,克服评判中缺乏科学性和客观性的问题,本文在分析宿舍室内有效活动空间利用率的基础上,运用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对宿舍空间布局优化问题进行求解,以某大学四人间宿舍为例建立数学模型,采用改进遗传算法进行室内空间布局优化设计.研究结果表明,NSGA-Ⅱ多目标遗传算法可有效解决宿舍室内空间布局问题,该研究结果也为其他同类问题的解决提供了一种有效的途径.

有效活动空间利用率、NSGA-Ⅱ遗传算法、室内空间布局优化

35

TU241.2(建筑设计)

陕西省社会科学基金资助项目2019K037

2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

338-342,377

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西安理工大学学报

1006-4710

61-1294/N

35

2019,35(3)

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