基于上下文信息的自适应场景分类算法

摘要：

本文针对场景分类中存在的目标物以及之间的相互关系错综复杂,图像的拍摄角度、光照强度不同,造成的场景内容难以辨识等问题,提出了一种利用上下文关联信息进行自适应判别的分类算法.通过检测图像中目标物及其相互之间的上下文关系,利用该信息对图像的细节纹理特征进行增强,最后利用支持向量机(SVM)进行训练和测试,从而实现场景分类.在三个公共标准图像集上的测试实验结果表明,都具有较好的分类效果.

关键词：场景分类、上下文信息、纹理特征、特征融合

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61502385;国家自然科学基金资助项目61673318;西安市科技计划资助项目CXY150913;西安理工大学教学研究资助项目xjy1775

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：344-348