基于Spark的水库群多目标调度粒子群并行化算法

摘要：

随着社会经济的发展,在江河修建的水库数量和规模越来越大,水库群优化调度所需资料量庞大、数据关系复杂,应用常规技术进行优化调度存在一定的缺陷,如计算速度慢、存在“维数灾”等.基于此,本文的研究旨在弥补智能算法的缺陷,提高求解模型的速度.本文以黑河流域为例,应用基于Spark框架的水库群多目标调度粒子群并行化算法,并使用Scala语言开发了水库群多目标优化调度软件系统,大大提升了计算效率.研究对水库群多目标优化调度的并行编程发展与应用也有很好的现实意义与应用价值.

关键词：水库群多目标优化调度、Spark、计算速度、粒子群算法、并行化

所属期刊栏目：34

分类号：TV697.11(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFC0405901-3;国家自然科学基金资助项目51879213

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：309-313