改进BP神经网络算法在中小流域洪水预报中的应用研究

摘要：

定安河流域位于海南省的中部，是万泉河的一级支流，属于典型的中小流域。针对利用BP神经网络进行洪水预报时预报结果不平滑、冒异常值等问题，在考虑水文过程性质的基础上，提出了多时段综合算法和修匀算法。选取海南省定安河流域作为研究区域，采用深层前向BP神经网络，构建多组预报方案进行对比分析。结果表明，本文所提方法可以弥补原有算法的不足，提高洪水预报精度，作为传统预报方式的有益参照，具有较好的实用价值。

关键词：洪水预报、BP神经网络、模型改进、定安河流域

所属期刊栏目：32

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51479062，41371048；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015B14314

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：475-480