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10.3969/j.issn.1006-4710.2015.04.001

基于画面的印刷机输纸及传纸故障检测识别方法

引用
为有效处理印刷图像的高维非线性数据,实现基于印品图像的纸张输送和传递故障检测与模式识别,结合Hotelling T2控制图对设备运行正常/异常状态检测的能力,提出Hotelling T2控制图与PCA-SVM算法的融合,并将其应用于印刷机输纸、传纸精度检测中.首先绘制套印误差的Hotelling T2控制图判断设备运行状态;然后应用主元分析对异常状态数据降维,去除冗余信息;最后利用支持向量机对故障类型进行识别并分类.经实验验证,本方法高效地完成了印刷机的输纸和传纸故障的分类识别,有效实现了印刷机的自动化故障诊断.

图像信息、故障诊断、主元分析法、支持向量机、HotellingT2控制图

31

TS803.6(印刷工业)

国家自然科学基金资助项目51305340,51275406;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2013JM7009;陕西省教育厅科学研究计划资助项目2013JK1030

2016-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

379-384

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西安理工大学学报

1006-4710

61-1294/N

31

2015,31(4)

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