融合像素与纹理特征的人群人数统计方法研究

摘要：

公共场景监控下的人群人数统计是公共安全管理中的一个重要内容。针对复杂场景监控的情况，本文提出一种融合像素与纹理特征的人群人数统计方法。首先，通过改进的视觉背景提取方法得到高精度的前景目标；然后，提取 ROI区域前景像素统计特征与纹理特征并引入阈值判别机制；最后，对阈值上下的图像分别采用基于纹理特征的回归算法和基于像素统计特征的线性拟合算法来得到人群人数。实验结果表明，本文方法相较于传统算法，可以适应于不同密度场景下的人群人数统计，且计算简单，统计精度高。

关键词：人群人数统计、背景建模、像素统计特征、纹理特征、SVR回归模型

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科研计划资助项目14JK1524；西安市碑林区科技计划资助项目GX1404；陕西省自然科学基金资助项目2014JM2-6111。

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：340-346