基于深度信息的人体动作识别研究综述

摘要：

随着低成本深度传感器的发明，尤其是微软 Kinect的出现，高分辨率的深度与视觉（RGB）感知数据被广泛使用，并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇。本文针对基于深度信息的人体动作识别研究，首先提出了一种基于特征和数据类型的分类框架，并对最近几年提出的相关方法进行了全面回顾。随后，对文献中描述的算法进行了性能对比分析，同时对所引用的公共测试数据集进行了总结。最后，笔者对未来的研究方向进行了讨论并给出了相关建议。

关键词：人体动作识别、深度传感器、Kinect、骨架关节点、深度数据

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073092。

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：253-264