基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统的研究与实现

摘要：

以模式识别为基础，结合SQL Server数据库，引入了用于图像纹理分析的 LBP（Local Bina-ry Pattern，局部二进制模式）方法对采集到的纸张灰度图像进行表面缺陷检测识别，应用 Visual C＋＋开发工具实现了基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统。实验结果表明，本系统可行且有效。

关键词：纸张表面缺陷、缺陷检测、LBP纹理分析方法、特征提取

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073092。

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：187-192