基于积极性区域的红外步态识别方法研究

摘要：

红外步态图像具有可见度和对比度低的特点,易造成预处理后人体目标分割残缺不全,从而影响步态识别的性能.针对此问题,提出一种基于积极性区域的红外步态识别方法.首先通过将平均步态图像(AGI)划分成头、手臂、躯干、大腿、前腿、后腿和脚等7个区域,然后使用基于Gabor的区域协方差矩阵方法提取每个区域的特征,识别时使用其中6个处理效果相对完好的区域信息,从而剔除了残缺区域对识别结果的影响.该方法在CASIA的红外夜间步态库上进行了测试,取得了较好的识别效果.最后进一步分析了人体各个区域对识别的影响和作用,并提出了积极性区域的概念,用于红外步态识别.实验结果和分析结果表明,本文方法鲁棒性好且有效.

关键词：红外步态识别、步态区域、Gabor变换、积极平均步态图像

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073092;陕西省重大科技创新项目2009ZKC02-17

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84