10.3969/j.issn.1006-4710.2009.01.019
改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用
采用改进的BP神经网络,建立了碾压混凝土坝热学参数反馈分析模型;利用三维有限元浮动网格法正分析得到的样本去训练网络,再利用温度实测值对热学参数进行反分析,根据反演后的热学参数进行温度场计算.计算结果和实测结果较为接近,可满足工程实际要求,且该方法具有较好的稳定性和收敛性,表明改进的BP神经网络算法用于反演混凝土坝热学参数是可行的.
BP神经网络、三维有限元浮动网格法、碾压混凝土坝、反分析、热学参数
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TV315(水工结构)
国家自然科学基金资助项目50779051
2009-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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