基于高阶统计量自适应滤波的毫秒脉冲星信号处理

摘要：

基于高阶累积量的LMS自适应滤波算法 (CDEFWLMS),对毫秒脉冲星弱信号进行了分析和处理,得到了较清晰的脉冲轮廓,并与普通的LMS算法以及CDLMS算法的结果进行了比较研究.结果表明:高阶统计量自适应滤波算法可以有效的将脉冲星弱信号与噪声分离,相对于NLMS算法,该算法大大提高了信号品质,且具有收敛速度快、稳定性好的特点.

关键词：毫秒脉冲星、信号检测、高阶累积量的LMS自适应滤波算法、消色散

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.7

资助基金：国防重点实验室基金资助项目9140C3601010901;陕西省自然科学基金资助项目2007F12;陕西省教育厅科技专项基金资助项目07JK332

在线出版日期：2009-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79