Curvelet与子空间方法人脸识别的鲁棒性研究

摘要：

曲波变换对曲线的有效表达使得它可以成功地应用于人脸识别,研究了曲波变换结合子空间方法用于人脸识别中的方向性和鲁棒性问题.针对人脸的表情变化,曲波的中高频系数获得了优于小波高频系数的性能,与曲波的中高频系数具有方向敏感性的特点相一致.针对光照变化.虽然曲波的低频受到较大影响,但中高频系数表现出与小波系数相当的性能,说明曲波在保持曲线敏感性的同时保有对光照变化的鲁棒性.

关键词：曲波变换、人脸识别、主分量分析、线性判别分析、方向性、鲁棒性

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：301-305