10.3969/j.issn.1006-4710.2008.02.016
基于神经网络的货币识别研究
货币识别研究的重点在于识别的准确和速度.采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别.实验结果表明,该方案是可行、有效的.
前馈神经网络、尺度共轭梯度算法、货币识别
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TP183(自动化基础理论)
2008-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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