10.3969/j.issn.1006-4710.2006.04.007
基于对向传播神经网络的水电机组振动故障诊断研究
应用频谱法和对向传播神经网络分类器对水电机组的振动故障进行诊断.采用对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本;通过训练,使构造的对向传播神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的.仿真结果表明,与常规方法相比,频谱分析与对向传播神经网络相结合的方法进行故障诊断简单有效,且具有良好的鲁棒性和泛化能力,是一种有效的诊断方法.
水电机组、故障诊断、频谱分析、神经网络
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TK730.8(水能、水力机械)
国家自然科学基金90410019
2007-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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