基于遗传-神经网络的无粘结部分预应力高强混凝土梁延性预测模型

摘要：

尝试利用遗传-神经网络模型,对无粘结部分预应力高强混凝土梁的延性进行预报.选用23个试件为学习样本,3个试件为测试样本.模型得到了很好的预测结果.模型中使用了最优保存策略和实数编码.同时,为了防止"早熟"现象的发生,提出了一种新的改变适应度值的方法.

关键词：遗传算法、神经网络、高强混凝土梁、预应力、延性

所属期刊栏目：21

分类号：TU378.2(建筑结构)

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：281-284