改进多种群遗传算法在中压配电网规划中的应用

摘要：

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多种群遗传算法(Poly-Population Genetic Algorithm,简称PPGA).子种群对应独立的目标函数,父种群对应归一化的目标函数,精华种群采用最优个体保存法保存父子种群中的最优个体,并作为收敛依据,保证了算法全局收敛性.父子种群采用改进自适应SGA,进行独自寻优,并通过迁徙算子以一定频度进行信息交换,打破"封闭竞争".在原有配电网络的基础上实现网络的有效扩展,满足当前配电网络规划的多目标多阶段的要求.算例结果表明,该方法是有效的.

关键词：电网规划、多种群遗传算法、多目标优化

所属期刊栏目：21

分类号：TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72