10.3969/j.issn.1006-4710.2000.01.003
稳态大系统中关联预测法的改进
对于子系统的性能指标按一定顺序耦合的稳态大系统,采用两级递阶优化控制算法.利用关联预测法对子系统的关联进行解耦,利用下级子系统之间的横向信息传递对目标函数进行解耦.该方法是对关联预测法的改进,从而解决了一类不可分稳态优化问题.对算法的收敛性给出了严格证明,仿真效果好.
大系统、稳态优化、递阶控制
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TP13(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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