神经元网络在电涡流板厚在线检测中的应用研究

摘要：

主要讨论了多频多参数电涡流检测方法, 提出了用神经网络处理多参数信号的方法. 通过神经网络计算, 分离多个互相干扰的参数, 从而直接给出厚度的大小与热轧板的温度, 实现单一参数的测量准确性, 抑制干扰因素的影响.

关键词：电涡流、多参数测量、神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TH82

资助基金：陕西省自然科学基金96X12

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47