基于顶点光滑度判定的牙龈三角网格自适应细分改进

摘要：

在牙龈三角网格中普遍存在狭长三角网格区域,针对基于面积判定的自适应细分算法处理该类区域的质量较低的问题,提出一种基于顶点光滑度判定的牙龈三角网格自适应细分改进算法.首先,通过求解顶点1-领域内相邻三角面片法向量夹角平均值作为顶点光滑度,采用该值作为细分判定准则,在细分前从整体上一次性对顶点1-邻域区域光滑度进行计算;然后,通过比较顶点的顶点光滑度与光滑阈值的大小,确定细分区域并进行Loop细分,设计了平均光滑度指标来评价细分效果,这种评价方法综合考虑了细分后网格顶点个数对判断细分效果的影响;最后,在VTK环境下实现改进算法及相关算法,在真实扫描的牙颌三维模型数据上进行牙龈软组织形变仿真三角网格细分对比实验.结果表明:改进算法的细分效率更高,细分时间占比平均约节约了 4.12％;平均光滑度对细分效果的评价更合理,细分的三角网格更规则、分布更均匀,曲面光顺质量更好,较好地满足了软组织形变仿真中真实性与高效性的要求.

关键词：三角网格;二面角;自适应细分;牙龈变形

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室开放基金项目;陕西省自然科学基础研究计划企业联合基金项目;陕西省教育厅基础研究计划项目

在线出版日期：2021-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：549-558