10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2018.0517
矿井NLOS环境下改进UKF超宽带定位算法
由于矿井下巷道空间有限且存在弯曲,因此通信传播大多为非视距(NLOS)传播环境.传统的基于距离的无线传感网络定位技术易产生较大误差,从而导致定位精度不高.超宽带(UWB)信号具有穿透能力强、抗多径能力强的特点,能够提供较高的定位精度,因此成为NLOS环境下定位的首选.针对NLOS环境下的定位精度不高的问题,在接收信号强度(RSSI)测距和三边算法联合定位的基础上,提出以联合定位得到的初始坐标做为无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的观测值,并对UKF的测量更新方程进行修正,使该算法能适应NLOS环境下的定位跟踪.通过仿真验证并与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行比较,在NLOS环境下改进的UKF定位算法,能够对目标进行实时跟踪并提高定位的精度.
通信工程、超宽带、非视距、接收信号强度、无迹卡尔曼滤波、定位
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TN929.53
陕西省自然科学基础研究计划资助项目2015JM6341
2018-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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