大数据理论下的煤与瓦斯突出事故致因分析

摘要：

煤与瓦斯突出事故致因分析对矿井的安全生产具有重要意义.文中将大数据理论应用于煤与瓦斯突出事故致因分析,旨在为突出事故提供一种新的研究方法.对近15 a来发生的一般及以上的煤与瓦斯突出事故进行统计分析与深度挖掘,提取影响煤与瓦斯突出事故发生的27个因素.采用关联分析对影响因素进行定量研究,分析其重要程度;并将其中7个主要因素分别与瓦斯含量和瓦斯压力进行交叉耦合分析,归纳煤与瓦斯突出事故发生的一般性规律.研究表明:造成煤与瓦斯突出事故的主要影响因素不仅是瓦斯含量和瓦斯压力,地质构造、煤层厚度、开拓方式、采煤工艺、作业方式和掘进工艺也对煤与瓦斯突出事故具有重要影响;在不同开采条件下发生煤与瓦斯突出的临界瓦斯含量差异较大,对于复杂地质构造的矿井,当瓦斯含量接近8 m3/t时采取区域防突措施,才能有效地防止突出事故的发生;利用大数据理论分析煤与瓦斯突出事故可以为事故的预测预警提供可信的依据,能有效提高煤与瓦斯突出预测的准确率.

关键词：安全科学与工程、煤与瓦斯突出、大数据理论、致因、瓦斯含量

所属期刊栏目：38

分类号：X93(安全工程)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0801404;国家重大科技专项2016ZX05043005;国家自然科学基金51674050

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：515-522,537