基于BP神经网络的急倾斜煤层耦合致裂方案优化

摘要：

为准确优化急倾斜煤层顶煤耦合致裂方法,根据碱沟煤矿+ 495水平B1+2工作面开采技术条件,梳理制约顶煤冒放性的7个主要因素;构建了预测顶煤冒放性的BP神经网络模型,并对不同的耦合致裂方案效果进行了预测与分析.结果表明,随顶煤裂化率增加,顶煤冒放性逐步提高,当劣化率大于43％时,弱化后顶煤达到I类冒放性标准.考虑经济和实施环境等,选定注水压力为5 MPa,炸药单耗为0.3 kg/m3为最优方案参数.优化方案实施后,碱沟煤矿顶煤冒放性由第Ⅳ类向第Ⅰ类转化,顶煤冒放性与回采率大幅提升,为安全高效开采提供了理论依据.

关键词：急倾斜煤层、BP神经网络、耦合致裂、裂化率、方案优化

所属期刊栏目：38

分类号：TD32(矿山压力与支护)

资助基金：国家自然科学基金51504184,U1361206;国家重点基础研究发展计划973项目2015CB251602;陕西省博士后科研项目2016BSHEDZZ29

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：367-374