基于超像素特征表示的图像前景背景分割算法

摘要：

图像前景背景分割是图像处理中的关键技术,文中提出了基于超像素分类的二值分割算法.对于输入图像,首先采用超像素分割算法,将图像分割成多个保留边缘的封闭区域,即超像素;对每一块超像素,考虑颜色和纹理,构造一种对光照和颜色较为鲁棒的特征,来消除同种物体在光照和颜色差异下的影响;用所得特征训练分类器,判断每块超像素属于前景或背景;最后将超像素分类结果作为初值用图分割的方法进行修正,得到最终的二值分割结果.实验结果显示算法能较好的完成前景背景分割的任务.此外,本算法易于和现有的分类算法相结合,具有较强的可移植性.

关键词：图像分割算法、超像素提取、线性分类器、特征表示

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：731-735