改进的Otsu递归分割单幅图像去雾算法研究

摘要：

针对暗原色先验去雾算法对天空区域的透射率估计值偏小问题,提出一种改进的Otsu递归分割图像去雾方法.该方法基于图像分割的思想,利用改进的Otsu递归分割算法准确分离出天空区域,结合暗原色图像灰度归一化值对天空区域透射率估计值进行修正,优化后的透射率更加接近实际值,最后通过大气散射模型得到复原图像.实验结果表明:去雾后的图像保持真实色彩,区域交叉边界处复原自然.文中算法有效解决了天空区域出现色偏和光晕问题,拓宽了暗原色先验算法的适用范围,对户外雾天图像的去雾具有良好的应用前景.

关键词：图像去雾、暗原色先验、Otsu递归分割、天空区域

所属期刊栏目：37

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2015JQ6221,2016JQ6064;陕西学前师范学院科研项目2015YBKJ032

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：438-444