逐步回归分析方法在储层参数预测中的应用

摘要：

目前,储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心,储层参数是油层评价的重要依据,储层参数预测在油气勘探开发中具有重要意义.文中通过采用某一个点的测井曲线或地震数据推测出该点的孔隙度或渗透率,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,多元逐步回归分析方法的理论正好适用于这种实际问题.它是利用通过特殊仪器测量的测井曲线数据参数与岩芯属性参数(例如孔隙度),建立测井曲线数据参数与多个岩芯属性参数之间的线性关系,这种方法比较简单实用.因此文中采用逐步回归分析方法作为预测方法,重点介绍了回归分析中的逐步回归的基本思想以及具体计算步骤.最后,提出油气勘探中预测孔隙度的问题,并用逐步回归分析优化回归方程并周此方程预测岩芯属性参数.研究表明,该方法预测精度高,方法稳定有效,逐步回归较好的解决了部分测井勘探的实际问题,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,该方法可以把非线性问题转化为线性问题,大大减少了技术上的难题.

关键词：逐步回归分析、储层参数、测井曲线、孔隙度、渗透率

所属期刊栏目：34

分类号：P618.13(矿床学)

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：350-355