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10.3969/j.issn.1672-9315.2013.06.018

Hopfield网络与HVS相结合的小波域图像水印算法

引用
为了实现图像水印作为一种数据认证和版权保护等功能,提出一种Hopfield网络与人类视觉系统相结合的小波域图像水印算法.该算法首先对水印进行存储,将其分成互不重叠的同样大小得子块,然后将子块由二维变换成一位序列,得到Hopfield网络的输入样本集Q,并对网络节点的权值进行初始化及修正,将其模式保存到网络中;然后对水印图像多次矩阵置乱处理,并对原始图像进行3级DWT分解;最后结合人眼视觉特性和Hopfield网络的记忆上限,保证低频部分只嵌入一次水印,高频部分重复嵌入水印.实验结果表明,该算法能抵抗JPEG压缩、加噪、剪切等多种攻击,显著提高了水印图像的质量,与直接提取水印的算法相比,性能有了很大的改善.

水印、Hopfield网络、人眼视觉特性、鲁棒性

33

TP309.7(计算技术、计算机技术)

陕西省教育厅重点项目10Jk464

2013-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

731-736

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西安科技大学学报

1672-9315

61-1434/N

33

2013,33(6)

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