10.3969/j.issn.1672-9315.2012.05.019
基于SVM的人才资源对陕西经济增长影响的预测模型研究
在构建陕西省人才资源指标体系的基础上,运用SVM方法构建了陕西省人才资源与经济增长的关系模型,并与基于BP神经网络的模型进行了对比分析.结论表明:采用结构风险最小化准则的SVM回归方法比BP神经网络模型具有更高的预测精度,是经济增长预测研究中的一种新型、有效的方法.
经济增长、人才资源、支持向量机、BP神经网络
32
F224.0(经济计算、经济数学方法)
2013-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
637-642