基于SVM的人才资源对陕西经济增长影响的预测模型研究

摘要：

在构建陕西省人才资源指标体系的基础上,运用SVM方法构建了陕西省人才资源与经济增长的关系模型,并与基于BP神经网络的模型进行了对比分析.结论表明:采用结构风险最小化准则的SVM回归方法比BP神经网络模型具有更高的预测精度,是经济增长预测研究中的一种新型、有效的方法.

关键词：经济增长、人才资源、支持向量机、BP神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：637-642