BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

摘要：

煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统.运用人-机-环境-管理系统理论,以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象,对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究.在人的行为理论分析基础上,建立人因素本质安全评价模型；对设备进行了人机工程学分析,利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系；在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上,建立了环境本质安全评价的指标体系；根据职业健康安全管理原理,以国家本质安全管理体系为指导,建立了煤矿本质安全管理体系指标体系；根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系.最后以陕西某煤矿为研究对象,利用BP神经网络评价模型展开分析研究,发现了煤矿本质安全建设的不足,进而提出改进措施,从而有效推进煤矿安全生产,最终实现煤矿的本质安全目标.

关键词：人-机-环境-管理、本质安全、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TD7(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：780-785