一种自适应调节粒子群优化算法的研究

摘要：

针对粒子群优化算法容易出现早熟收敛和稳定性低的现象,提出一种自适应调节的粒子群算法.算法中通过自适应调节适应度值的均匀分布保持种群的多样性,该策略能够提高算法的全局搜索能力,同时可避免阈值对算法稳定性的影响.另外采用自适应周期性变异的惯性权重对粒子的速度进行更新,可改善算法的局部搜索能力和稳定性.使用多维标准函数对改进的算法进行仿真试验,结果表明,算法具有较好的全局搜索精度和稳定性,避免了早熟收敛.

关键词：粒子群优化、多样性、均匀分布、周期性变异

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：356-362