基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测

摘要：

应用灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序;选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型;用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.结果证明该系统能较准确地预测煤矿的瓦斯突出情况.

关键词：煤与瓦斯突出、灰关联分析、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金项目50274066;国家973计划项目2005CB221503

在线出版日期：2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139