10.3969/j.issn.1672-9315.2008.01.015
基于均值滤波的灰色预测模型及其应用
在变形监测中,当用GM(1,1)模型对稳定变化的变形数据序列进行预测时,效果较好.但是,由于影响变形的因素多种多样,且处于动态变化之中,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动,这些扰动使得变形曲线发生异常波动.此时仅用GM(1,1)模型进行预测,其精度和可靠性就会下降.为此,本文提出一种基于均值滤波的GM预测模型,即先用均值滤波算法对发生波动的原始变形监测数据进行滤波处理,而后再建立GM模型进行灰色预测.实例证明,基于均值滤波的GM预测模型可以有效地提高变形预测的精度和可靠性.
均值滤波、灰色预测、模型、变形
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P204(一般性问题)
中国地质调查局区域地质调查项目200416000001
2008-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
67-71,80