数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用

摘要：

在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述.提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测算法,以感烟、感温和感光传感器的模拟量为输入,利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的隧道火灾自动探测融合系统,可缩短报警时间,降低误报警率.克服了火灾探测算法单一使用固定阈值的弊端.

关键词：公路隧道、火灾探测、数据融合、神经网络、模糊逻辑

所属期刊栏目：27

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：435-438